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To get the most value from machine learning, you have to know how to pair the best algorithms with the right tools and processes.
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Los algoritmos avec aprendizaje supervisado son entrenados utilizando ejemplos etiquetados, como una entrada donde se conoce el resultado deseado. Por ejemplo, una pieza à l’égard de equipo podría tener puntos en tenant datos etiquetados como “F” (fallidos) o “R” (corridas). El algoritmo avec aprendizaje recibe un conjunto en même temps que entradas junto con los resultados correctos correspondientes, y el algoritmo aprende comparando commun resultado real con resultados correctos para encontrar errores.
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Celui-ci data mining può essere considerato come seul assortimento di metodi diversi per estrarre informazioni dai dati. Può coinvolgere metodi statistici tradizionali e machine learning. Icelui data mining applica metodi da molte aree differenti per identificare in anticipo schemi sconosciuti nei dati.
L'approccio del machine learning, così come i modelli statistici, ha come obiettivo quello di capire cette struttura dei dati. Dietro ad ogni modello esiste una teoria matematica comprovata, ma perchè çaò accada i dati devono soddisfare alcuni presupposti specifici. Celui-ci machine learning si è sviluppato basandosi sull'utilizzo dei computer per sondare i dati alla ricerca di una struttura, anche se nenni si ah una teoria su come potrebbe presentarsi quella struttura.